RAG, LLM a vlastní modely: Jak naučit umělou inteligenci pracovat s vašimi daty?

Všichni dnes mluví o AI. Většinou tím myslí ChatGPT. Ten je skvělý, má to ale háček – nic neví o vaší firmě. Neví, jaké máte skladové zásoby, nezná vaše směrnice a netuší, jakou slevu má váš VIP klient. Jak to změnit?

RAG: Aby AI nelhala a znala vaše data

Zkratka RAG (Retrieval-Augmented Generation) je klíčem k firemnímu využití AI.
Představte si to takto: Místo abyste se ptali obecné AI, která "hádá" z toho, co četla na internetu, dáme jí k ruce vaši "knihovnu" – vaše PDFka, Excely, databáze.
Když pak položíte dotaz, systém se nejprve podívá do vašich dokumentů, najde fakta a AI použije jen k tomu, aby vám srozumitelně odpověděla. Díky tomu si nevymýšlí (nehalucinuje) a vaše data jsou v bezpečí, protože se na nich AI neučí pro nikoho jiného.

Vyšší dívčí: Trénování vlastních modelů

Někdy ale ani RAG nestačí. To v případě, když máte velmi specifická data.

• Potřebujete analyzovat rentgenové snímky a hledat defekty?
• Máte nahrávky z call centra a chcete v nich detekovat emoce?
• Máte data ze senzorů strojů a chcete předpovídat poruchy?

Tady už obecná AI (LLM) nestačí. V tu chvíli nastupují naši experti a trénují vlastní AI model přímo na míru vašemu problému. Vytvoříme "specialistu", který umí jen jednu věc, ale umí ji dokonale – lépe než člověk.

Autonomní agenti

Budoucnost není v chatování s robotem ("Napiš mi e-mail"). Budoucnost jsou agenti. Agenta jen zaúkolujete ("Vyřeš příchozí faktury") a on sám provede sérii kroků: fakturu přečte, zkontroluje s objednávkou, zadá do banky a pošle potvrzení. My tyto agenty stavíme tak, aby vás zbavili té nejnudnější rutiny.